21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者閆碩

這個春節(jié)，元寶、千問、豆包掀起AI紅包大戰(zhàn)，主打C端健康場景的螞蟻阿福也迅速入局。另一方面，短視頻平臺的爆款內(nèi)容讓部分AI產(chǎn)品成功出圈，大模型這股風(fēng)正加速吹向下沉市場。

在皖北一座小縣城，用大模型當(dāng)“健康顧問”已并不鮮見。49歲的秀梅前段時間體檢時查出甲狀腺結(jié)節(jié)，跑了好幾家醫(yī)院，醫(yī)生都建議靜養(yǎng)觀察，但她心里始終不踏實(shí)。侄子給她推薦了一款垂類大模型，自此，她便頻繁咨詢，看著“不必過于擔(dān)心”的回復(fù)，這款產(chǎn)品成了她康復(fù)路上的一顆“定心丸”。

有時候，使用大模型也會帶來意外發(fā)現(xiàn)。30歲的小飛前兩年偶遇一款“感冒神藥”，服用后鼻塞流涕一夜緩解，卻沒記住藥名。后來再感冒，只能硬扛一周。但近期通過大模型，他發(fā)現(xiàn)此前吃的并非什么感冒神藥，只不過是對癥下藥，感冒癥狀可能是由過敏所致。這種誤判，在日常診療中并不少見。

數(shù)據(jù)印證了這股熱潮：目前，千問日活躍用戶數(shù)（DAU）已超7000萬，基本與豆包持平；元寶日活躍用戶數(shù)也已近2000萬；螞蟻阿福每天解答用戶健康咨詢已達(dá)1000萬次。由此可見，春節(jié)期間C端用戶對大模型的使用已較為頻繁且有特定場景。

那么，大模型“看病”到底怎么樣？在平臺與用戶之間有哪些法律紅線？未來，第三方平臺與醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何協(xié)同，“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”又該如何更好賦能群眾健康管理？面向C端的產(chǎn)品如何跑通商業(yè)化？一系列問題值得深入探討。

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01看病

一個月前，體檢報(bào)告上的異常指標(biāo)讓秀梅整宿睡不著，她揣著報(bào)告跑了縣城、市區(qū)的三家醫(yī)院，盡管醫(yī)生均給出“良性，靜養(yǎng)觀察”的建議，但焦慮依舊籠罩著她?！敖Y(jié)節(jié)會不會變大？會不會轉(zhuǎn)成惡性？要不要直接做手術(shù)？”秀梅向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者坦言，身邊一些負(fù)面案例，讓她的擔(dān)憂如潮水般涌來。

后來，侄子推薦給她一款大模型APP，“我最開始問的是‘良性甲狀腺結(jié)節(jié)會不會轉(zhuǎn)成惡性的’，輸入問題后幾秒便有了回復(fù)?！毙忝氛f，看著“惡變概率非常低，通常在5%以下，很多研究甚至認(rèn)為低于1%”的回復(fù)，而且其中還附了多份權(quán)威資料鏈接，她松了一口氣，反復(fù)讀了好多遍。此后她又追問康復(fù)期間的各類注意事項(xiàng)，AI的答復(fù)總能接住她的細(xì)碎擔(dān)憂。

用戶對大模型的應(yīng)用，早已不局限于健康咨詢場景。記者通過走訪線下藥店了解到，有不少人已經(jīng)開始拿著大模型推薦的藥品進(jìn)行咨詢、購買?！安簧偃诉^年期間存有忌諱就醫(yī)的習(xí)俗，即便出現(xiàn)小病小痛也不愿前往醫(yī)院，大多會選擇自行購藥緩解?！庇兴幏抗ぷ魅藛T向記者說道，也有部分人面對一些常見病會自行購藥治療。

小飛向記者講述了他發(fā)現(xiàn)的可能過敏原的經(jīng)歷。“前兩天我吃了幾塊巧克力，隨后出現(xiàn)鼻塞流涕的癥狀，便自行吃了一款感冒藥。但第二天起來并未有好轉(zhuǎn)?！毙★w回憶道，當(dāng)時他約了許久未見的朋友，擔(dān)心傳染對方，情急之下便在大模型上描述癥狀并查詢用藥。大模型根據(jù)他的情況推薦了幾款藥品，他購買服用后，癥狀很快基本消失。“我上次吃這款藥有效時，也曾大量食用巧克力，平時我吃巧克力就總想打噴嚏。”

據(jù)此，他推斷，自己應(yīng)該是對巧克力輕微過敏，長時間不食用后突然大量攝入，才引發(fā)類似感冒的癥狀。如果直接去醫(yī)院或自行購藥，很可能只提出“買感冒藥”的訴求，反而延誤對真實(shí)原因的判斷。目前他已經(jīng)計(jì)劃年后前往醫(yī)院，最終確定過敏原。

事實(shí)上，AI輔助梳理健康問題、排查癥狀的案例已屢見不鮮。知名財(cái)經(jīng)博主、盤古智庫高級研究員江瀚日前在社交媒體分享了他的經(jīng)歷：家中老人曾長期被一種說不清道不明的頭痛折磨，輾轉(zhuǎn)上海多家醫(yī)院、掛過專家號，但最終只能靠不斷升級的止痛藥度日。而這一難題，被一款A(yù)I健康助手一眼識破，老人也順利開展對癥治療。

不難發(fā)現(xiàn)，AI已在特定場景有所突破。健康通副總裁、首席發(fā)展官張暢向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，目前醫(yī)療大模型對于科普、輕癥咨詢和處理意見、慢病監(jiān)測管理、就醫(yī)導(dǎo)診“掃盲”、檢查報(bào)告解讀“框架”、診后指導(dǎo)及生活方式干預(yù)等應(yīng)用已經(jīng)比較扎實(shí)。

但是，用大模型“看病”還是個比較激進(jìn)的提法。張暢指出，“幻覺”問題是一個大的限制。盡管技術(shù)層面可以通過權(quán)威素材加所謂“安全圍欄”進(jìn)行輸入質(zhì)量提高和輸出邏輯更可檢視，也可以通過人工審查等方式作為補(bǔ)充，但這類應(yīng)用還只能被視為廣義的健康需求，似乎離老百姓定義的“看病”不完全一致，也不能替代醫(yī)生的診斷。

02合規(guī)

大模型的普及和使用在這個春節(jié)不斷實(shí)現(xiàn)突破。蘋果App Store中國區(qū)免費(fèi)榜顯示，千問、螞蟻阿福、元寶、豆包曾一度包攬榜單前四名。相關(guān)應(yīng)用日活也均達(dá)千萬級別，其中千問和豆包日活更是達(dá)到7000萬級水平。

在用戶規(guī)?？焖贁U(kuò)張的背景下，如何在提供便捷健康建議與嚴(yán)守監(jiān)管紅線之間找到平衡，成為各大平臺亟待破解的現(xiàn)實(shí)難題。小飛告訴記者，他此前使用的藥品，正是通過大模型直接推薦藥名后查詢、購買的。

值得警惕的是，“從合規(guī)紅線的禁止性規(guī)定看，大模型一旦針對特定人的具體癥狀，給出了明確的藥品名稱、劑量或療程，就構(gòu)成了事實(shí)上的診療行為，用戶和平臺都需要謹(jǐn)慎對待。”上海德禾翰通律師事務(wù)所律師張曉欣向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，普適性的、知識性的健康科普/建議通常處于“綠燈區(qū)域”。

張曉欣進(jìn)一步舉例區(qū)分邊界：若AI告訴用戶“一般感冒可選用某某成分的藥”，這屬于健康科普；但AI針對用戶“我咳嗽有痰三天了”的信息輸入直接回復(fù)“建議服用氨溴索，一次30mg”，這就是越界了。

“若平臺縱容這種‘打擦邊球’的行為，面臨的不僅是行政處罰，一旦發(fā)生用藥損害，將承擔(dān)民事賠償，情節(jié)嚴(yán)重的甚至可能構(gòu)成非法經(jīng)營罪等刑事犯罪。”張曉欣說。

除用藥合規(guī)外，醫(yī)療健康信息的隱私合規(guī)同樣暗藏風(fēng)險。秀梅在咨詢時曾將自己的報(bào)告全部上傳至平臺，盡管平臺明確提醒對圖片有“隱私保護(hù)”，她仍擔(dān)心個人健康信息被泄露?！拔覀兤鋵?shí)很忌諱這一點(diǎn)，不想讓太多人知道我生病了，哪怕不認(rèn)識，感覺也不舒服?！?/p>

張曉欣指出，普通用戶很容易踩一些隱私合規(guī)坑，首先是信息收集環(huán)節(jié)，用戶可能不了解使用規(guī)則，以為問診必須填完所有項(xiàng)目才能用，于是把CT片、血常規(guī)、過往手術(shù)史全部上傳，不知道提供的信息已超出了與當(dāng)前咨詢直接相關(guān)的信息。

其次在同意環(huán)節(jié)，打開APP彈出一大篇隱私政策，直接點(diǎn)“同意”。用戶以為只是同意“看病”，其實(shí)可能同時同意了“把數(shù)據(jù)給第三方保險公司”“用于AI模型訓(xùn)練”“跨境傳至境外服務(wù)器”。

再者在脫敏環(huán)節(jié)，用戶以為平臺把姓名、身份證號抹掉，數(shù)據(jù)就是“匿名”的了。殊不知，這只是“去標(biāo)識化”，而不是真“匿名”，這些去標(biāo)識化的信息還是用戶的個人信息。

此外，共享環(huán)節(jié)，用戶大概率不知道問診頁面內(nèi)嵌多個第三方SDK，比如廣告插件、數(shù)據(jù)分析工具、云服務(wù)商。在用戶點(diǎn)“開始問診”那一刻，這些插件可能同步把其癥狀關(guān)鍵詞傳給了廣告商。

不僅如此，平臺過度收集用戶個人信息，或者要求用戶一攬子授權(quán)，目前仍是行業(yè)普遍現(xiàn)象，也是近幾年App專項(xiàng)治理的重點(diǎn)打擊對象。

張曉欣表示，2025年之前，監(jiān)管部門主要是在“立規(guī)矩”，像“強(qiáng)制、頻繁、過度索取用戶信息權(quán)限”與“未提供撤回同意途徑”“未取得單獨(dú)同意即向第三方共享”都是查處頻率最高的違規(guī)行為。2026年，個人信息綜合治理向“嚴(yán)執(zhí)行”縱深推進(jìn)，網(wǎng)信辦明確要求“分功能場景配置同意”與“以結(jié)構(gòu)化清單逐項(xiàng)披露”，可見一攬子授權(quán)終將成為歷史。

03共舞

現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)診療、生成式AI、醫(yī)療器械相關(guān)規(guī)定，對AI健康咨詢的監(jiān)管仍然存在一些空白，相關(guān)制度各管一段，不構(gòu)成診療、只是陪用戶聊天、又不注冊醫(yī)療器械的通用健康大模型成為“灰色地帶”，目前近乎零門檻準(zhǔn)入。

對此，張曉欣建議，首先要明確責(zé)任歸屬。按照“誰部署、誰獲利、誰負(fù)責(zé)”的原則，對直接面向消費(fèi)者的通用醫(yī)療咨詢AI，應(yīng)當(dāng)由服務(wù)提供者承擔(dān)產(chǎn)品責(zé)任或服務(wù)侵權(quán)責(zé)任，不得以“僅供參考”完全免責(zé)。

其次，明確準(zhǔn)入底線。建立“高風(fēng)險健康咨詢AI”強(qiáng)制備案與內(nèi)容基線審查制度。這方面，可以參考?xì)W盟《人工智能法案》，對涉及疾病癥狀判斷、用藥指引的大模型，必須經(jīng)過安全性測試，算法更新需報(bào)備。

另外，明確監(jiān)管協(xié)同。哪些話AI能說、哪些絕對不能碰，不應(yīng)由平臺自己摸索、自己猜，而應(yīng)由衛(wèi)健等部門出具負(fù)面清單，網(wǎng)信等部門負(fù)責(zé)執(zhí)行。目前《人工智能擬人化互動服務(wù)管理辦法》征求意見稿已提出跨部門協(xié)同機(jī)制，但尚缺落地細(xì)則，仍待進(jìn)一步完善。

毋庸置疑，隨著技術(shù)發(fā)展與監(jiān)管完善，AI健康咨詢有望迎來規(guī)范化快速發(fā)展。張暢向記者表示，未來若能打通患者照片、視頻、病歷、檢驗(yàn)、影像、病理等全鏈條數(shù)據(jù)，可能會更加整合成一個具體患者的健康“顧問”。未來，或許能展望相對更加個性化的AI意見，促成更好的健康管理。

“另外，從對醫(yī)生的C端而言，目前的病例分析討論、文獻(xiàn)管理、循證查詢等，走專業(yè)化的發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)該也能更加可持續(xù)發(fā)展。”張暢補(bǔ)充道。

這也指向另一關(guān)鍵命題：醫(yī)院尤其是基層醫(yī)院如何借助AI實(shí)現(xiàn)提質(zhì)升級。2025年11月發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》提出目標(biāo)，包括到2027年，形成一批臨床專病?？拼怪贝竽Ｐ秃椭悄荏w應(yīng)用；到2030年，基層診療智能輔助應(yīng)用基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋。

張暢認(rèn)為，AI對于基層的正面作用更加突出，政策推動下，基層可能成為AI落地的主戰(zhàn)場。C端健康軟件與這一方向的協(xié)同，可以放大優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和資源的輻射半徑、提升賦能的方式和效果?！袄缥覀兯^察到的‘AI預(yù)問診+基層醫(yī)生復(fù)核’模式、‘AI輔助診斷系統(tǒng)+基層機(jī)構(gòu)’模式、‘云端專家資源池+線下終端’模式等。”

這一過程中，應(yīng)做好兩方面的協(xié)同：一是醫(yī)生與AI的協(xié)同；二是線上線下的協(xié)同。

對于醫(yī)生與AI的關(guān)系，國家傳染病醫(yī)學(xué)中心主任、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏教授近期提出擔(dān)憂，認(rèn)為過度依賴AI可能會破壞醫(yī)生培養(yǎng)體系，弱化年輕醫(yī)生臨床思維的培養(yǎng)。

對此，張暢認(rèn)為，假如AI替代了“分析框架搭建、假設(shè)提出和初步判斷、求證方法論設(shè)計(jì)”等關(guān)鍵的思考過程，并且總是這樣的話，是值得擔(dān)心的。

他進(jìn)一步指出，但這里要考慮兩方面，一是站在什么觀察水平——假如使用者本身對于分析框架、假設(shè)的豐沛程度、求證的方法論等了解并不充分，那么AI就起到一個幫助的正面作用；二是如何使用——假如使用者確實(shí)得到了AI的幫助，并且把這些正面作用“內(nèi)化”成為自己的一部分，那整體上也是個螺旋式的上升。“我相信大部分情況還是向著正面發(fā)展的良性協(xié)同。 ”

“在線上咨詢和線下診療的銜接方面，主要的觀察點(diǎn)包括數(shù)據(jù)互通與互認(rèn)、患者和患者信息轉(zhuǎn)診、支付聯(lián)動和處方流轉(zhuǎn)、供應(yīng)鏈跟蹤支持等。”張暢說。

04可持續(xù)

當(dāng)前，包括螞蟻阿福在內(nèi)的各類大模型應(yīng)用紛紛通過紅包補(bǔ)貼+廣告轟炸爭奪用戶市場，動輒數(shù)十億元的營銷費(fèi)用，也引發(fā)外界對其底層商業(yè)邏輯的疑問。

張暢向記者指出，近期的“營銷戰(zhàn)”，底層商業(yè)邏輯是互聯(lián)網(wǎng)流量思維在醫(yī)療領(lǐng)域的再次探索，回到了搶占流量入口的邏輯。對于科技公司，也有把AI醫(yī)療加入業(yè)務(wù)組合的資本市場邏輯。

他主要關(guān)注兩個方面：一方面是獲客成本和服務(wù)成交的平衡：做哪些服務(wù)能成交、能保持合理的利潤？還需要觀察。第二是數(shù)據(jù)層面，這些新的醫(yī)療AI工具會記錄咨詢甚至健康數(shù)據(jù)，但對于數(shù)據(jù)長期的使用、開發(fā)，是否能獲得完全的自由度？當(dāng)然，還有一個觀察點(diǎn)：通過補(bǔ)貼等“加速”方式獲取的用戶及數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)清洗和探查、可持續(xù)的商業(yè)需求適配本身，可能也要多花一些心思。

而在短期獲客成本與長期用戶留存的ROI（投資回報(bào)率）方面，張暢判斷，在一定時期內(nèi)，首先會有各類的（輕）健康服務(wù)、咨詢服務(wù)、保險服務(wù)等涌現(xiàn)，但落實(shí)的抓手還得回到藥品/器械的“提供”本身——可能是生產(chǎn)、也可能是供應(yīng)鏈。

“因此，增量業(yè)務(wù)的關(guān)鍵，在于能不能正確識別此前未滿足的健康需求，落實(shí)到檢驗(yàn)、藥品、器械的‘提供’本身，這樣才有可能在我們的嚴(yán)肅醫(yī)療生態(tài)里可持續(xù)發(fā)展?！睆垥痴f。

從盈利模式來看，張暢表示，似乎利用大模型進(jìn)行純粹問診的盈利模式還在探索，可能還需要整個生態(tài)的摸索進(jìn)化，走出醫(yī)療類似于中國互聯(lián)網(wǎng)、電商、科技等行業(yè)已經(jīng)實(shí)踐的盈利模式發(fā)展道路。面向政府和支付方、醫(yī)院和醫(yī)生、企業(yè)、病人和消費(fèi)者等現(xiàn)在都有一些商業(yè)化的場景了，大模型問診是個補(bǔ)充的工具。

“可持續(xù)發(fā)展的方向，恰好是盈利模型的清晰化：用什么產(chǎn)品和服務(wù)、解決什么問題、向誰、定何種（水平和方式的）價格等。當(dāng)然，技術(shù)方面也要在大模型幻覺和監(jiān)管及臨床接受之間找到平衡點(diǎn)。”張暢補(bǔ)充道。

整體來看，近期的大模型健康咨詢熱潮，既印證了大眾對便捷健康服務(wù)的迫切需求，也讓AI在健康科普、輕癥排查、診后指導(dǎo)等場景的價值得到充分釋放。但需要強(qiáng)調(diào)的是，人工智能與醫(yī)療的融合，從來不是簡單的技術(shù)疊加，而是需要在守住安全底線的基礎(chǔ)上，讓技術(shù)適配醫(yī)療的專業(yè)屬性，才能推動“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

（秀梅、小飛均為化名）